개요도대체 서킷 브레이커가 무엇이고 이걸 왜 쓰는 걸까요...? 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간의 장애 전파를 막기 위한 패턴이라고 하는데...오늘은 같이 공부하며 서킷 브레이커를 왜 사용해야 하는지에 대한 이해와 간단하게 적용을 한 번 해보고자 합니다.  1. 서킷 브레이커의 탄생 배경서킷 브레이커는 전기 회로에서 과부하를 방지하기 위한 장치에서 이름을 따왔습니다.   마이크로서비스 아키텍처가 대두되면서 서비스들이 분산되고, 서로 다른 네트워크 환경에서 통신하게 되었습니다.하지만 네트워크 지연이나 장애로 인해 하나의 서비스 장애가 다른 서비스로 전파되어 전체 시스템의 안정성을 해치는문제가 발생했습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 마틴 파울러는 서킷 브레이커 패턴을 제안했습니다. 이는 서비스 간의 ..

트랜잭셔널 아웃박스 패턴이란?마이크로서비스 환경에서는 데이터베이스와 메시지 브로커를 함께 사용하는 경우가 많습니다. 예를 들어 콘서트 예매 시스템에서 결제가완료되면 사용자에게 알림을 보내야 하는데, 이 과정에서 데이터베이스 트랜잭션과 메시지 발행이 원자성을 가져야 합니다.트랜잭셔널 아웃박스 패턴은 이벤트를 바로 메시지 브로커로 보내지 않고, 먼저 데이터베이스의 아웃박스 테이블에 저장한 후 별도의프로세스가 이를 읽어서 메시지 브로커로 전송하는 방식입니다. 1. 기존 구현의 문제점기존 시스템은 결제 처리와 동시에 카프카로 메시지를 직접 전송했습니다@Transactionalpublic PaymentResult processPayment(PaymentCommand command) { Payment paym..

개요우리는 왜 낙관적 락과 비관적 락을 도입해야 할까요? 동시성 제어 방식으로서 두 락을 도입하는 이유는 여러 가지가 있지만,주된 이유는 데이터의 일관성을 보장하고 동시성 문제를 해결하기 위해서입니다.  옛날과는 다르게 요즘은 모두 디지털화 되어있기 때문에 어떤 일이든 다 웹을 통해서 진행을 하게 됩니다. 그에 따라 수많은 사람들이한 서비스에 몰릴때도 많은데요, 예를 들어, 인터파크 같은 대형 서비스의 티켓팅 서비스에서 동일한 좌석을 여러 사용자가 동시에예매하려 할 때, 또는 특정 시간대의 예매 폭주로 인해 실제 좌석 수보다 더 많은 예약이 발생하는 등 데이터의 정합성이깨질 수 있는 상황이 빈번하게 발생합니다. 이러한 동시성 문제를 해결하기 위한 전략으로 낙관적 락과 비관적 락이 사용되며, 각각의 상황..

이번 포스팅에서는 java 어플리케이션에서 로깅을 구현하는 방법을 소개하겠습니다. 1. SLF4J와 Log4j의 차이SLF4J (Simple Logging Facade for Java)SLF4J는 Java에서 사용하는 로깅 프레임워크의 인터페이스 역할을 하는 라이브러리입니다. SLF4J는 다양한 로깅프레임워크 (예: Log4j, Logback, JUL)를 추상화하여, 개발자가 특정 로깅 프레임워크에 종속되지 않고 코드에서 로깅을사용할 수 있도록 도와줍니다. SLF4J를 사용하면 나중에 로깅 프레임워크를 쉽게 교체할 수 있습니다. Log4j (Apache Log4j)Log4j는 Apache에서 개발한 Java 기반의 로깅 라이브러리입니다. Log4j는 설정 파일을 통해 다양한 방식으로 로그를남길 수 있으며..

이번 포스팅에서는 스프링 부트 애플리케이션에서 커스텀 인증 필터를 구현하는 방법을 소개하겠습니다.특히, 인증 로직을 데이터베이스와 연동하여 처리하는 방법에 대해 다룹니다. 목차시작하며프로젝트 셋업커스텀 인증 필터 구현암호화 로직 구현필터 등록 및 설정마치며  1. 시작하며API 서버를 운영하면서 특정 요청에 대해 인증을 처리해야 할 때가 많습니다.이번 포스팅에서는 간단하게 커스텀 인증 필터를 통해 요청을 검증하고, 데이터베이스에 저장된 정보를 바탕으로인증을 처리하는 방법을 알아보겠습니다. 2. 프로젝트 셋업먼저, 프로젝트의 build.gradle 파일에 필요한 의존성을 추가합니다.스프링 부트, Lombok, MySQL 드라이버 등이 필요합니다. plugins { id 'java' id 'org..